Inhaltsverzeichnis
Seit August 2015 unterstützt Parquet die Big-Data-Verarbeitungsframeworks wie Apache Hive, Apache Drill, Apache Impala, Apache Crunch, Apache Pig, Cascading, Presto und Apache Spark. Da es darum ging, es mit dem Parkettboden in Einklang zu bringen, ist diese Ordnung entstanden. In der Haupthalle befand sich ein wunderschöner Eichenparkettboden, und alles war absolut von der luxuriösesten Art. Im Moment sind sie noch unpopulär, aber wenn Holz verfügbar ist, sollten wir sie bedecken und so den Bewohnern ländlicher Hütten einen Parkettboden geben. Die #r-Direktive kann in F# Interactive, C# Scripting und .NET Interactive verwendet werden. Kopieren Sie dies in das interaktive Tool oder den Quellcode des Skripts, um auf das Paket zu verweisen.
- Diese Technologie führt zu einem neuen Paradigma und öffnet die Tore zur Digitalisierung des menschlichen Gedächtnisses selbst.
- Das am weitesten verbreitete Dateiformat in der Welt ist CSV (comma-separated values).
- Da der Datentyp für jede Spalte recht ähnlich ist, ist die Komprimierung jeder Spalte einfach.
- Weitere Informationen finden Sie unter Ausführen von MATLAB-Funktionen in einer threadbasierten Umgebung.
- Wenn diese Option aktiviert ist, werden themenfremde Bewertungen herausgefiltert.
Diese Pfade können lokal sein oder auf ein entferntes Dateisystem zeigen, indem dem Pfad ein Protokoll vorangestellt wird. Beim Schreiben von Daten sollten für diesen Typ keine Min/Max-Statistiken gespeichert werden, und wenn solche nicht konformen Statistiken beim Lesen gefunden werden, müssen sie ignoriert werden. Beim Lesen müssen unbekannte Einheiten als nicht unterstützte Merkmale behandelt werden.
Wie Man Die Beste Site-Leistung Erhält
Die Anmerkungen INT_8, INT_16, INT_32 und INT_64 können auch verwendet werden, um vorzeichenbehaftete Ganzzahlen mit 8, 16, parkettboden kaufen 32 oder 64 Bit Breite anzugeben. Wenn ein gespeicherter Wert größer ist als der durch die Anmerkung erlaubte Höchstwert, ist das Verhalten nicht definiert und kann von der Implementierung bestimmt werden. Implementierungen dürfen keine Werte schreiben, die größer sind als in der Anmerkung erlaubt.
Siehe parquetwrite für eine Liste der unterstützten Kompressionsalgorithmen. Spaltenbasierte Speicherung wie Apache Parquet wurde entwickelt, um die Effizienz im Vergleich zu zeilenbasierten Dateien wie CSV zu erhöhen. Bei der Abfrage eines spaltenbasierten Speichers können nicht relevante Daten sehr schnell übersprungen werden. Folglich sind Aggregationsabfragen im Vergleich zu zeilenorientierten Datenbanken weniger zeitaufwändig. Diese Art der Speicherung führt zu Einsparungen bei der Hardware und minimiert die Latenzzeit beim Datenzugriff.
Weitere Lektüre
In der einfachsten Anwendung wird ein Pfad zu dem Verzeichnis angegeben, in das der Datensatz geschrieben werden soll. Dieser Pfad kann lokal sein oder auf ein entferntes Dateisystem verweisen, indem dem Pfad ein Protokoll vorangestellt wird. Standardmäßig lädt Dask jede Parkettdatei einzeln als Partition in den Dask-Datenrahmen.
TIME mit der Einheit MILLIS wird für die Genauigkeit von Millisekunden verwendet. Sie muss einen int32 annotieren, der die Anzahl der Millisekunden nach Mitternacht speichert. Name der Parquet-Datei, angegeben als Zeichenvektor oder String-Skalar. ParquetInfo funktioniert mit Parquet 1.0 oder Parquet 2.0 Dateien.